在電動化、智能化浪潮席卷全球的今天，汽車制造正經(jīng)歷前所未有的變革。當車企一邊要實現(xiàn)汽車的低排放要求、一邊要把更大電池塞進車身，還得同時滿足安全、空氣動力學(xué)與更復(fù)雜的造型時，車身制造的難題早就不只是“做出來”，而是“可靠、高效、可追溯地” 做出來。

車身制造的三重挑戰(zhàn)

材料與結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜

輕量化趨勢下，高強度合金甚至復(fù)合材料被廣泛應(yīng)用，帶來幾何形狀與工藝變化的新挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)檢測手段難以應(yīng)對。

設(shè)計更復(fù)雜、車型更靈活

安全、造型與市場差異化推動幾何復(fù)雜度提升，同時還要滿足市場對車身設(shè)計的靈活性要求。

裝配精度要求提升

電池包、車身域內(nèi)功能集成等新需求，使車身集成難度上升，對車身尺寸精度提出更高要求。

如何在保證安全與性能的同時，實現(xiàn)車身高效、柔性、智能的生產(chǎn)？

在汽車行業(yè)，蔡司測量技術(shù)貫穿新車生產(chǎn)的每個階段。在自動化程度日益提升的質(zhì)量控制流程中，幾何數(shù)據(jù)采集為模具、工具、鑄件、塑料件、鈑金件、裝配件及整車車身的檢測奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在產(chǎn)品開發(fā)階段，測量數(shù)據(jù)可反映材料特性與組件性能，其結(jié)果將對仿真分析與設(shè)計優(yōu)化產(chǎn)生直接影響。

蔡司車身質(zhì)量解決方案藍線

蔡司質(zhì)量藍線貫穿汽車車身生產(chǎn)六大步驟

車身設(shè)計

蔡司光學(xué)三維掃描技術(shù)可高速獲取高分辨率精準掃描數(shù)據(jù)，最終生成零部件全表面的全域三維點云；

基于三維掃描數(shù)據(jù)，通過蔡司逆向工程軟件結(jié)合油泥模型開展逆向工程，適用于汽車的全新設(shè)計開發(fā)，以及對于經(jīng)迭代優(yōu)化后現(xiàn)有CAD文件的適配調(diào)整。

模具車間

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通過蔡司三坐標測量設(shè)備，可生成完整測量數(shù)據(jù)，精準識別型面偏差、R角異常等問題，對模具進行仿真驗證與設(shè)計優(yōu)化（如幾何偏差修正），可實現(xiàn)早期質(zhì)量把控并加速后續(xù)生產(chǎn)流程推進。

沖壓/鑄造車間

利用蔡司光學(xué)三維掃描設(shè)備對沖壓/鑄造件進行尺寸測量與表面檢測，以檢查形狀、孔位等特征，并識別凹陷、凸起等所有相關(guān)缺陷，并基于這些質(zhì)量數(shù)據(jù)自動生成用于針對性返工、快速表面分析及高效工藝優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫。

對于一體化壓鑄件而言，巨大的體積、復(fù)雜的造型和極快的充型速度極易產(chǎn)生內(nèi)部缺陷，利用蔡司工業(yè)二維X射線設(shè)備配合先進的自動缺陷識別（ADR）軟件功能，系統(tǒng)能自動識別并判定氣孔 、縮松和裂紋等壓鑄常見缺陷的大小及位置是否滿足質(zhì)量要求，從而保證整車的鏈接強度和安全性。

車身車間

批量生產(chǎn)階段借助蔡司光學(xué)三維掃描設(shè)備對車身及覆蓋件開展尺寸測量與全域檢測；

蔡司數(shù)字化裝配技術(shù)可對零部件的功能尺寸進行分析，并通過相關(guān)檢測確認裝配間隙大小與面差是否符合要求；

通過蔡司光學(xué)三維掃描設(shè)備對鈑金件進行表面檢測，可識別極細微缺陷，且檢測結(jié)果易于理解，助力快速實施必要的修正措施。

涂裝車間

涂裝并不只影響外觀，它也可能帶來車身尺寸/形變的風險點。利用蔡司三坐標測量設(shè)備對經(jīng)過陰極電泳處理后的車身進行幾何變化的尺寸測量，可以避免把尺寸風險帶到總裝與交付階段。

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總裝車間

通過間隙與面差測量獲取間隙和平齊度數(shù)據(jù)，借助ZEISS INSPECT軟件可優(yōu)化裝配狀態(tài)，大幅減少物理夾具及試裝成本，快速響應(yīng)設(shè)計變更，縮短新車投產(chǎn)周期。

全流程軟件+服務(wù)支撐

ZEISS PiWeb質(zhì)量管理軟件可通過集中式質(zhì)量與生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，在全流程中實現(xiàn)實時可視化呈現(xiàn)與質(zhì)量報告輸出。

支持復(fù)雜數(shù)據(jù)的簡潔可視化展示和統(tǒng)計分析，為科學(xué)決策奠定基礎(chǔ)

為新零部件的設(shè)計與制造提供數(shù)據(jù)輸入

從一塊鋼板到完整白車身，蔡司以“硬件+軟件+服務(wù)”三位一體的車身質(zhì)量解決方案，為車企提供可落地、可擴展、可持續(xù)的智能制造路徑。

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